“퍼플렉시티에 우리 회사가 안 나와요. 무슨 방법 없을까요?”
분명 구글에서는 1페이지에 노출되는 자사 콘텐츠가 퍼플렉시티에서는 아예 언급조차 되지 않습니다. 놀라운 건, 오히려 이름 모를 개인 블로거의 글이 AI의 답변에 인용되고 있었다는 사실.
이런 경험, 여러분도 한 번쯤 하셨을 겁니다. 열심히 SEO 최적화를 하고, 백링크를 쌓고, 도메인 권위를 높여왔는데, 갑자기 등장한 AI 검색 앞에서는 무력하게 느껴지는 그 막막함. “이제 SEO는 끝났다”는 극단적인 얘기까지 들려옵니다.
정말 그럴까요?
오늘은 변화하는 검색 환경에서 우리가 정말로 알아야 할 것들, 그리고 실제로 할 수 있는 것들에 대해 차분히 이야기해보려 합니다. 화려한 기법보다는 변하지 않는 원리에 집중하면서, 현실적인 대안을 찾아보도록 하죠.
SEO에서 AEO로.. 무엇이 달라졌나?
☀️ 키워드 검색에서 대화형 검색으로
불과 몇 년 전까지만 해도 우리는 이렇게 검색했습니다.
“마케팅 자동화”
“CRM 추천”
“SEO 팁”
짧고 간결한 키워드를 입력하고, 검색 결과 페이지를 훑어보며 필요한 정보를 찾아 들어가는 방식이었죠. 그런데 지금은 어떤가요?
“B2B 스타트업이 월 10만원으로 시작할 수 있는 마케팅 자동화 툴 추천해줘”
“50명 규모 회사에서 쓰기 좋은 CRM 중에 한국어 지원되는 거 뭐가 있어?”
“블로그 SEO 최적화할 때 2025년에 특히 중요한 포인트가 뭐야?”
보세요. 완전히 다릅니다. 단어가 아닌 문장으로, 명령이 아닌 대화로 검색하기 시작했습니다.
이 변화의 중심에는 음성 검색과 AI 챗봇이 있습니다. “헤이 시리”나 “오케이 구글”로 시작된 음성 검색이 이제는 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI와의 자연스러운 대화로 진화했죠. 사용자들은 더 이상 정보를 ‘찾으러’ 가지 않습니다. 그냥 물어보고, 바로 답을 듣길 원합니다.
제로클릭 검색의 시대가 왔습니다
우리가 주목해야 할 또 다른 변화가 바로 ‘제로클릭 검색’입니다. 예전에는 검색 결과 페이지에서 여러 링크를 클릭하며 정보를 비교했다면, 이제는 AI가 제공하는 하나의 종합적인 답변으로 만족하는 경우가 늘어났습니다. 실제로 구글에서도 5~20%의 검색이 아무것도 클릭하지 않고 끝난다고 합니다.
이런 검색, 정보 취득 패턴의 변화가 마케터에게 무엇을 의미할까요?
단순히 ‘노출’되는 것만으로는 부족하다는 뜻입니다. 이제는 AI가 우리 콘텐츠를 선택해서 답변에 포함시킬 만큼 ‘답변 가치’가 있어야 합니다. 트래픽을 늘리는 것보다 인용될 만한 콘텐츠를 만드는 것이 더 중요해진 거죠.
SEO vs AEO = 같은 듯 다른, 다른 듯 같은
그렇다면 AEO(Answer Engine Optimization)는 정말 SEO와 완전히 다른 걸까요? 개인적인 경험으로 의견을 내자면 완전히 새로운 건 아니라고 봅니다. 오히려 SEO의 진화된 형태, 확장된 개념으로 보는 게 맞습니다. 하지만 분명한 차이점들이 있고, 이걸 이해하지 못하면 AI 시대의 검색 최적화에서 뒤처질 수 있습니다.
check 1. 여전히 중요한 기본기들
먼저 변하지 않은 것들부터 봅시다. 키워드 리서치는 여전히 중요합니다. 다만 이제는 단어가 아닌 문장 단위로 접근해야 합니다. “CRM 솔루션”이 아니라 “중소기업을 위한 한국어 지원 CRM 솔루션”처럼 구체적이고 자연스러운 표현을 타겟팅해야 하죠.
콘텐츠 품질도 변함없는 핵심입니다. 오히려 AI는 더 엄격하게 콘텐츠의 정확성과 유용성을 평가합니다. 키워드를 억지로 끼워 넣은 저품질 콘텐츠는 AI에게도 외면받습니다. 기술적 최적화 역시 기본입니다. AI도 결국 웹을 크롤링해서 정보를 수집합니다. 사이트가 제대로 인덱싱되지 않으면 AI도 찾을 수 없어요.
check 2. 평가 기준의 극적인 변화
하지만 여기서부터가 다릅니다. SEO에서는 도메인 권위(Domain Authority)가 절대적이었습니다. 백링크가 많고, 오래되고, 신뢰받는 사이트일수록 상위 노출이 유리했죠. 구글의 페이지랭크 알고리즘이 만든 이 규칙은 20년 넘게 SEO의 핵심이었습니다.
그런데 AEO에서는 키워드 매칭도와 문맥 이해도가 더 중요합니다. AI는 ‘누가 썼는가’보다 ‘얼마나 정확한 답변을 담고 있는가’를 더 중시하죠.
check 3. 최적화 방식도 진화했습니다
SEO와 AEO의 최적화 방식 차이를 표로 정리하면 이렇습니다.
| 구분 | SEO (검색엔진 최적화) | AEO (답변엔진 최적화) |
|---|---|---|
| 콘텐츠 구조 | 키워드 중심, 롱폼 콘텐츠 | 질문-답변 형식, 간결한 핵심 답변 |
| 핵심 지표 | 클릭률(CTR), 체류 시간 | 인용률, 답변 채택률 |
| 최적화 방법 | 메타태그, 백링크, 사이트 구조 | 구조화된 데이터, Q&A 섹션, 자연어 최적화 |
| 성과 측정 | 검색 순위, 트래픽 | AI 답변 내 노출 빈도, 브랜드 언급 |
특히 주목할 점은 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)의 재해석입니다. 이 클래식한 정보 검색 이론이 AI 시대에 새롭게 주목받고 있어요.
간단히 설명하면, AI는 특정 키워드가 얼마나 자주 나오는지(TF)와 그 키워드가 얼마나 특별한지(IDF)를 함께 평가합니다. “CRM”이라는 단어가 100번 나온 글보다, “B2B 스타트업 CRM 도입 전략”이라는 구체적 표현이 적절히 들어간 글이 더 높은 점수를 받는 거죠.
AEO 시대, 실제로 우리는 무엇을 해야 하나?
자, 이제 이론은 이 정도로 마치고요. 서막이 열리고 있는 AEO 시대에 우리가 무엇을 어떻게 해야 하는지 실천적인 행동 양식을 정리해 드립니다. 처음은 누구나 막막할 수 있지만, 하나씩 차근차근 접근하면 됩니다. 지금부터 우리가 실제 프로젝트에서 적용해 본 방법들을 공유해 드릴게요.
1. 콘텐츠 구조를 ‘질문-답변’ 형식으로 재설계하세요.
가장 먼저 할 일은 콘텐츠 구조를 바꾸는 겁니다.
기존 방식 : “CRM 도입 시 고려사항”이라는 제목으로 장황하게 설명 ❌
AEO 방식:
- 제목 : “중소기업이 CRM 도입할 때 꼭 확인해야 할 5가지는?”
- 첫 문단 : “중소기업의 CRM 도입 시 가장 중요한 것은
1)예산 규모
2)기존 시스템 연동
3)한국어 지원
4)사용자 교육
5)확장 가능성
입니다.” (핵심 답변을 먼저!) - 이후 각 항목별 상세 설명
질문으로 시작하고, 바로 답을 제시한 뒤, 세부 설명으로 들어갑니다. AI는 이런 구조를 좋아합니다. 사용자의 질문 의도를 정확히 파악하고 즉시 답변할 수 있으니까요.
2. 롱테일 키워드를 확장하고 또 확장하세요.
“SEO 최적화” 같은 단순 키워드는 이제 잊으세요. 대신 이렇게 접근합니다.
- “2025년 블로그 SEO 최적화에서 가장 중요한 3가지”
- “구글 검색과 ChatGPT 동시 최적화하는 콘텐츠 전략”
- “B2B 마케팅 담당자를 위한 AEO 시작 가이드”
실제 사용자가 AI에게 물어볼 만한 질문을 그대로 키워드로 만드는 겁니다. 아마 기존에 잡던 카피나 헤드라인보다 길다는 느낌을 받으실텐데요. 이게 맞습니다. AI 시대의 검색은 대화니까요. 생성형 AI는 ‘자연어’를 중요하게 생각하고 처리한다는 사실을 잊지 맙시다.
3. FAQ 섹션을 전략적으로 활용하세요.
모든 콘텐츠 끝에 FAQ를 추가하세요. 단순한 질문 모음이 아니라, 전략적 FAQ입니다. 예를 들자면,
- Q. “AEO와 SEO를 동시에 적용할 수 있나요?”
- Q. “AI 검색 최적화에 필요한 최소 예산은 얼마인가요?”
- Q. “우리 회사처럼 작은 규모도 AEO가 가능한가요?”
이런 질문들은 실제로 사용자들이 궁금해하는 것들이고, AI가 답변을 찾을 때 정확히 매칭될 가능성이 높습니다.
4. 텍스트 기반 콘텐츠를 다시 강화하세요.
재미있는 현상을 하나 소개해 드릴게요. 최근 몇 년 동안 많은 기업들이 마케팅 무대를 유튜브로 대거 옮겼는데요. AI 검색 시대가 오면서 다시 텍스트 기반의 플랫폼으로 회귀하는 분위기입니다. AI는 영상보다 텍스트를 더 잘 이해하고 처리하거든요.
그래서 이런 전략을 추천합니다.
- 기존 영상 콘텐츠의 스크립트를 블로그 포스트로 재가공
- 카드뉴스, 상세페이지는 반드시 텍스트 설명과 함께 제공
- 오디오 포맷 콘텐츠도 텍스트 버전 따로 제작
멀티모달이 대세라고는 하지만, 당분간은 텍스트가 AI 검색의 핵심 매체가 될 겁니다.
5. E-E-A-T를 실제로 구현하세요.
Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성). Google이 강조하는 이 원칙은 AEO에서 더욱 중요해질 수밖에 없습니다.
‘경험’을 보여주세요.
“저희가 실제로 3개월간 A/B 테스트를 진행한 결과…”
“클라이언트 B사의 사례를 보면…”
‘전문성’을 증명하세요.
“10년간 B2B 마케팅을 담당하며 깨달은 것은…”
“관련 인증: Google Analytics 자격증, 프로젝트 포트폴리오 링크”
‘신뢰할 만한 출처’를 인용하세요.
“Gartner 보고서에 따르면…”
“한국인터넷진흥원 통계 기준…”
AI는 이런 구체적인 신호들을 통해 콘텐츠의 신뢰도를 평가합니다.
우리 브랜드에도 적용해보고 싶다면?
B2B 마케팅에서 AEO가 특히 중요한 이유
B2B 마케터라면 더욱 주목해야 합니다. B2B 구매 과정은 B2C보다 훨씬 복잡하고 전문적인데요. 의사결정자들은 꼼꼼히 정보를 찾고, 비교하고, 검증합니다. 그런데 이제 그들이 챗GPT나 퍼플렉시티를 켜고 이렇게 묻습니다.
“우리 같은 50명 규모 제조업체에 맞는 ERP 솔루션 추천해줘. 예산은 월 100만원 이하야.”
이때 여러분의 콘텐츠가 AI의 답변에 포함된다면? 그것도 “OOO의 분석에 따르면…” 같은 형태로 인용된다면? 이건 단순한 노출을 넘어 신뢰도 있는 추천이 됩니다. B2B 마케팅 씬에서는 현재 이런 기회를 손쉽게 더 많이 얻고 누릴 수 있습니다. 전문적이고 니치한 주제일수록, 대기업보다 전문성 있는 중소기업이나 개인의 콘텐츠가 선택받을 확률이 높아집니다. 저희 브랜코스처럼 말이죠.
정도(正道)를 걷는 AEO 전략
생성형 AI가 등장했고, AEO 시대가 도래했다고 해서 마케팅의 스탠스가 달라지는 건 아닙니다. 늘 그래왔듯 화려한 테크닉이나 편법을 찾기보다는, 본질에 충실한 접근이 필요하다고 생각합니다. 어쩌면 오히려 더 진한 본질적 접근이 필요한 시대로 변모하고 있다고 해도 과언이 아니겠습니다. 그렇다면, 여기서 말하는 본질은 뭘까요?
우리는 고객이 진짜 원하는 답을 주는 것 이라고 말합니다. SEO든 AEO든, 결국 목적은 같습니다. 정보를 찾는 사람에게 가장 유용한 콘텐츠를 연결해주는 것. 다만 그 방식이 ‘검색 결과 노출’에서 ‘AI 답변 인용’으로 진화했을 뿐입니다.
✅ 지금 당장 시작할 수 있는 3가지
막막하신가요? 그렇다면 이것부터 시작해보세요.
1. 기존 인기 콘텐츠 1개를 골라 Q&A 형식으로 재구성하기
가장 트래픽이 높은 글을 하나 선택해서, ‘질문-답변’ 구조로 다시 써보세요. 제목부터 바꾸고, 첫 문단에 핵심 답변을 넣으면 끝.
2. 고객이 실제로 묻는 질문 10개 수집하기
영업팀, CS팀에 물어보세요. 고객들이 가장 자주 묻는 질문이 뭔지. 그게 바로 여러분이 만들어야 할 콘텐츠 주제입니다.
3. 구조화된 데이터 마크업 적용하기
FAQ 스키마, 하우투(How-to) 스키마와 같은 구조화된 데이터를 추가하세요. AI가 여러분의 콘텐츠를 더 잘 이해하고 활용할 수 있게 됩니다.
균형 잡힌 접근이 정답입니다.
“그래서 이제 SEO는 버리고 AEO만 하란 말인가요?”
아닙니다. 오히려 둘을 통합적으로 접근해야 합니다. 당분간은 SEO 70%, AEO 30% 정도의 비중으로 시작하되, 점진적으로 AEO 비중을 늘려가세요. 여러분의 타겟 고객이 어떤 채널을 주로 사용하는지에 따라 이 비율은 달라질 수 있습니다. 중요한 건, 변화를 두려워하지 않되 기본을 잃지 않는 것입니다.
AEO라는 내일을 준비하며,
AI 검색의 진화는 이제 시작입니다. 앞으로는 이미지 검색, 음성 검색, 심지어 뇌파로 검색하는 시대가 올지도 모릅니다. 하지만 그때도 변하지 않을 것이 한가지 있죠. 사용자에게 진짜 도움이 되는 콘텐츠를 만들기.
기술은 앞으로 계속 발전하고 변할 겁니다. 그 가운데 이 본질은 절대로 변하지 않을 겁니다. 그러니 너무 조급해하지 마세요. 천천히, 하지만 꾸준히 준비하면 됩니다. 오늘 제가 나눈 이야기가 여러분의 마케팅 여정에 작은 도움이 되길 바랍니다. 혹시 더 궁금한 점이 있다면 언제든 물어보세요. 정성껏 답해드리겠습니다.
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